Концертный зал
г. Иркутск, ул. Дзержинского, 2
8 (3952) 24-11-00
Органный зал
г. Иркутск, ул. Сухэ-Батора, 1
8 (3952) 500-121
г. Иркутск, ул. Дзержинского, 2
8 (3952) 24-11-00
г. Иркутск, ул. Сухэ-Батора, 1
8 (3952) 500-121
г. Иркутск, ул. Дзержинского, 2
8 (3952) 24-11-00
г. Иркутск, ул. Сухэ-Батора, 1
8 (3952) 500-121
Концерт органной музыки
«Органное великолепие зимы: мелодии и гармонии Нового года»
Исполнитель Евгений Максимов (Москва)
Продолжительность 1 ч. 40 мин.
Лучший новогодний подарок для всех любителей иркутского органа и органной музыки – концерт великолепного московского органиста, лауреата международных конкурсов, доктора искусствоведения, профессора Московской консерватории – Евгения Максимова.
Целая плеяда ярких композиторов разных музыкальных эпох – Пахельбель, Бах, Дакен, Моцарт, Гайдн, Бетховен, Шуберт, Брамс – прозвучат в концертной программе органиста и безусловно подарят праздничное настроение каждому слушателю.
Евгений Максимов в 1992 году с отличием окончил Московскую государственную консерваторию имени П. И. Чайковского по классу фортепиано у профессора Ю. С. Слесарева. Параллельно с фортепиано факультативно обучался органу. В 1997 году окончил ассистентуру-стажировку по специальности «Фортепиано» (руководитель — профессор Ю. С. Слесарев). В 2021 году с отличием окончил Московскую консерваторию по специальности «Орган», а в 2023 – ассистентуру-стажировку по специальности «Сольное исполнительство на органе» (руководители – профессор Н. Н. Гуреева, профессор Р. К. Абдуллин). Параллельно факультативно прошёл курс клавесина у профессора Т. А. Зенаишвили.
С 1996 года по настоящее время преподает на межфакультетской кафедре фортепиано Московской государственной консерватории имени П. И. Чайковского (с 2019 г. — в должности профессора).
Ведет активную концертную деятельность, является автором учебных пособий, научных статей и публикаций в ведущих музыковедческих журналах.
Мы используем cookies для быстрой и удобной работы сайта. Продолжая пользоваться сайтом, вы принимаете условия обработки персональных данных